Big Data phenomenon : project workflow, value generation & Human-Data Mediation

Phénomène Big Data en entreprise : processus projet, génération de valeur et Médiation Homme-Données

Anna Nesvijevskaia (1)

1 DICEN-IDF - Dispositifs d'Information et de Communication à l'Ère du Numérique - Paris Île-de-France

Big Data, a sociotechnical phenomenon carrying myths, is reflected in companies by the implementation of first projects, especially Data Science projects. However, they do not seem to generate the expected value. The action-research carried out over the course of 3 years in the field, through an in-depth qualitative study of multiple cases, points to key factors that limit this generation of value, including overly self-contained project process models. The result is (1) an open data project model (Brizo_DS), orientated on the usage, including knowledge capitalization, intended to reduce the uncertainties inherent in these exploratory projects, and transferable to the scale of portfolio management of corporate data projects. It is completed with (2) a tool for documenting the quality of the processed data, the Databook, and (3) a Human-Data Mediation device, which guarantee the alignment of the actors towards an optimal result.

Le Big Data, phénomène sociotechnique porteur de mythes, se traduit dans les entreprises par la mise en place de premiers projets, plus particulièrement des projets de Data Science. Cependant, ils ne semblent pas générer la valeur espérée. La recherche-action menée au cours de 3 ans sur le terrain, à travers une étude qualitative approfondie de cas multiples, pointe des facteurs clés qui limitent cette génération de valeur, et notamment des modèles de processus projet trop autocentrés. Le résultat est (1) un modèle ajusté de dispositif projet data (Brizo_DS), ouvert et orienté sur les usages, dont la capitalisation de connaissances, destiné à réduire les incertitudes propres à ces projets exploratoires, et transposable à l’échelle d’une gestion de portefeuille de projets data en entreprise. Il est complété par (2) un outil de documentation de la qualité des données traitées, le Databook, et par (3) un dispositif de Médiation Homme-Données, qui garantissent l’alignement des acteurs vers un résultat optimal.

Mots clés: Big Data; Artificial Intelligence; Business Project; Data Science; Project Management; Quality; Strategy; Value Metrics; Mediation; Human-Machine; Capitalization; Data Project; Human-Data

Mots clés: Stratégie; Entreprises; Intelligence Artificielle; Data Science; Big Data; Humain-Machine; Capitalisation; Projet Data; Homme-Donnée; Conduite de projet; Indicateurs de valeur; Qualité; Médiation

Domaines: Sciences de l'information et de la communication

Anna Nesvijevskaia. Phénomène Big Data en entreprise : processus projet, génération de valeur et Médiation Homme-Données. Sciences de l'information et de la communication. Conservatoire national des arts et metiers - CNAM, 2019. Français. ⟨NNT : 2019CNAM1247⟩. ⟨tel-02970702⟩